Mi trayectoria profesional abarca más de 15 años combinando investigación científica, desarrollo de software y liderazgo técnico. Desde mis inicios en la programación a los 7 años hasta mi actual rol como consultor en IA, he mantenido un enfoque en la excelencia técnica y la innovación.
Ingeniero AI/ML y Arquitecto de Sistemas con una dualidad técnica única: la capacidad de diseñar agentes inteligentes en alto nivel (Python, LLMs, RAG) y la experiencia de más de 15 años para optimizar su rendimiento en bajo nivel (C++, HPC). Mi objetivo es tender puentes entre la investigación y la producción, construyendo soluciones de IA robustas, eficientes y escalables desde el "bare metal" hasta la aplicación final.
Mi trayectoria en el ecosistema Python/Anaconda, aplicada durante años en entornos académicos (UB, UNED) y profesionales, me ha consolidado como un experto en el ciclo de vida completo de los datos. Este enfoque se cimienta en una pasión temprana por la ciencia, donde mis primeros análisis de datos astronómicos se realizaban manualmente con telescopios analógicos, forjando una comprensión fundamental de la información que hoy aplico al diseño de sistemas complejos.
Formación Académica
Cursando Grado en Física | UNED
Continuando mi formación en física para profundizar en los fundamentos teóricos que aplico en mis proyectos de IA y computación cuántica.
Grado en Física y Análisis de Datos | Universitat de Barcelona (2014 - 2017)
Formación sólida en física computacional, análisis de datos y programación científica que sentó las bases de mi expertise actual.
Curso de Programación Orientada a Objetos | Aula de Informática (Barcelona) (Septiembre 1999 - Junio 2000)
Primeros pasos formales en programación que complementaron mi aprendizaje autodidacta desde los 7 años.
Fundamentos y Aprendizaje Autodidacta
Mi formación en computación y astronomía comenzó a los 7 años con sistemas como Spectrum 48K y Commodore Amiga 500, desarrollando un enfoque práctico y autodidacta que ha definido mi carrera.
- Admitido tempranamente en academias de programación (GWBASIC a los 12 años)
- Miembro de la Sociedad Astronómica (SAEA) a los 14, aplicando Amiga Basic para análisis de datos astronómicos complejos
- Dominio autodidacta de C y ensamblador con textos fundacionales como "The C Programming Language"
- Investigación autodidacta sobre la "Teoría del Todo" (TOE) y experiencia en el sector de seguridad estratégica
Experiencia Profesional
Consultor Freelance en Machine Learning e Investigador IA | Quantica Solution (2018 - Actualidad)
Inicié este proyecto como una exploración personal en el diseño de algoritmos cuánticos, actualmente ofrezco servicios de consultoría basados en:
- Consultoría experta en Machine Learning y Ciencia de Datos (Python, Scikit-learn, Pandas)
- Desarrollo de pipelines de datos (ETL, web scraping, análisis de redes)
- Investigación y desarrollo en IA avanzada, incluyendo trabajo práctico con LLMs y arquitecturas RAG
- Experiencia en proyectos I+D de visión por computador, integrando OpenCV tanto en C++ como en Python
Ingeniero Senior AI / Deep Learning | IA Business Consulting (2017 - 2024)
- Diseño e implementación end-to-end de sistemas predictivos basados en Deep Learning (GNNs, Embeddings)
- Creación y gestión de flujos de trabajo de ML en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento e inferencia
- Uso experto de Python y frameworks como TensorFlow/PyTorch para llevar modelos de investigación a producción
Desarrollador Principal / Arquitecto de Sistemas | DragonArk (2017 - 2023)
- Dirigí el desarrollo técnico para la hibridación de sistemas analógicos y digitales, con enfoque en domotización asistida para personas dependientes
- Desarrollé un sistema basado en un conglomerado de sensores y modelos predictivos, utilizando Python para desarrollo ágil y C++ moderno para optimización de cuellos de botella críticos (logrando un aumento de rendimiento mínimo del 10%)
- Encapsulé drivers de sensores (cámaras, micrófonos) escritos en C puro en interfaces de Python para democratizar su acceso y control
- Implementé algoritmos de visión por computador con OpenCV y diseñé una arquitectura orientada a la orquestación asíncrona de LLMs especializados usando FastAPI y el protocolo MCP
Director de Innovación y Digitalización | GlobalBTS (2020 - 2024)
- Dirigí proyectos de transformación digital, liderando el proceso de ETL con Pandas y SQL para alimentar modelos de Deep Learning a partir de bases de datos legacy
- Apliqué mis conocimientos de física y la diagonalización de endomorfismos a algoritmos de regresión lineal para optimizar modelos predictivos
- Implementé agentes conversacionales con NLP y arquitecturas RAG que permitían a los usuarios realizar consultas a los datos limpios
Ingeniero de Desarrollo (Motores Físicos y Optimización C++) | Macktek (2010 - 2017)
- Lideré el desarrollo de un motor de física en C++ moderno, logrando una reducción del 30% en el tiempo de cálculo y permitiendo la simulación en tiempo real de más de 1000 objetos
- Implementé el motor con mínima dependencia de la STL, creando desde cero una librería de álgebra lineal optimizada. Integré la aceleración de Coriolis en los cálculos de balística exterior para mayor precisión
- Programé la IA de los enemigos, permitiendo que un francotirador controlado por la máquina compensara la fuerza de Coriolis en su corrección de tiro, demostrando un alto nivel de detalle físico